Terdapat beberapa perbedaan data Scientist dan Data Analyst yang harus kamu tahu, hal ini akan mempermudah kamu memutuskan apakah akan menjadi Data Scientist atau Data Analyst.
Data Scientist dan Data Analyst adalah dua profesi yang terkait dengan pengolahan data. Meskipun keduanya terlibat dalam analisis data, ada perbedaan signifikan antara kedua profesi dalam hal peran, tanggung jawab, dan keterampilan yang diperlukan.
Data Scientist adalah seorang profesional yang menggunakan berbagai teknik matematika, statistik, dan pemrograman untuk menganalisis data mentah dan mengembangkan model prediksi yang akurat.
Data Scientist bertanggung jawab dalam mengumpulkan, mengorganisir, memproses, dan menganalisis data mentah dengan menggunakan algoritma machine learning dan teknologi big data seperti Hadoop dan Spark.
Data Scientist juga memimpin tim proyek data dan membuat keputusan bisnis strategis berdasarkan hasil analisis mereka.
Sementara itu, Data Analyst adalah seorang profesional yang bertanggung jawab dalam mengumpulkan, mengorganisir, dan menganalisis data untuk memberikan wawasan dan saran-saran bagi perbaikan bisnis.
Data Analyst menggunakan perangkat lunak analisis data seperti Excel dan Tableau untuk memahami data dan membuat visualisasi data yang mudah dipahami.
Data Analyst juga melakukan analisis data untuk mengidentifikasi tren, pola, dan perubahan dalam perilaku bisnis dan pengambilan keputusan.
Perbedaan data Scientist dan Data Analyst dalam hal keterampilan, Data Scientist memerlukan keterampilan matematika, statistik, dan pemrograman yang lebih luas dan mendalam dibandingkan Data Analyst.
Selain itu, Data Scientist juga perlu menguasai algoritma machine learning, teknologi big data, dan bahasa pemrograman seperti Python dan R. Di sisi lain, Data Analyst memerlukan keterampilan analisis data yang kuat dan mampu mengomunikasikan hasil analisis secara jelas dan mudah dipahami.
Bisa disimpulkan bahwa Data Scientist dan Data Analyst memiliki peran dan tanggung jawab yang berbeda dalam pengolahan data.
Data Scientist lebih fokus pada mengembangkan model prediksi yang akurat dan kompleks, sementara Data Analyst lebih fokus pada pemahaman data dan memberikan saran-saran untuk perbaikan bisnis berdasarkan data tersebut.
Keduanya memiliki keterampilan dan kualifikasi yang berbeda dan menggunakan alat dan teknologi yang berbeda untuk mencapai tujuan mereka.
Perbedaan Data Scientist dan Data Analyst
Dari deskripsinya saja jelas keduanya berbeda, namun tidak hanya dari sisi penjelasan profesi itu saja, masih ada 5 perbedaan Data Scientist dan Data Analyst yang harus kamu ketahui.
Berikut beberapa 5 perbedaan Data Scientist dan Data Analyst selengkapnya :
Peran dan Tanggung Jawab
Menjelaskan perbedaan dalam peran dan tanggung jawab masing-masing profesi. Data Scientist cenderung bertanggung jawab dalam mengembangkan model prediksi berdasarkan data, memproses data mentah menjadi informasi berharga, dan memimpin tim proyek data.
Sementara Data Analyst lebih fokus pada pemahaman data dan memberikan saran-saran untuk perbaikan bisnis berdasarkan data tersebut.
Keterampilan dan Kualifikasi
Membandingkan keterampilan dan kualifikasi yang diperlukan untuk menjadi Data Scientist dan Data Analyst.
Data Scientist memerlukan pengetahuan yang lebih luas tentang matematika, statistik, dan pemrograman untuk mengembangkan model prediksi yang kompleks. Data Analyst perlu menguasai teknik pengolahan data, analisis data, dan komunikasi data yang efektif.
Alat dan Teknologi
Membahas alat dan teknologi yang digunakan oleh Data Scientist dan Data Analyst dalam pekerjaannya sehari-hari.
Data Scientist menggunakan algoritma machine learning dan teknologi big data seperti Hadoop dan Spark, sementara Data Analyst menggunakan perangkat lunak analisis data seperti Excel dan Tableau.
Lingkup Proyek
Menjelaskan lingkup proyek yang biasanya ditangani oleh Data Scientist dan Data Analyst. Data Scientist cenderung terlibat dalam proyek-proyek yang memerlukan pengolahan data yang sangat besar dan kompleks.
Sementara Data Analyst cenderung lebih fokus pada analisis data kecil dan menengah yang terkait dengan masalah bisnis spesifik.
Gaji dan Pertumbuhan Karir
Membandingkan gaji dan peluang pertumbuhan karir antara Data Scientist dan Data Analyst. Karena pekerjaan Data Scientist lebih teknis dan kompleks, gaji rata-rata mereka biasanya lebih tinggi daripada Data Analyst.
Namun, kedua profesi menawarkan peluang karir yang luas dengan permintaan yang terus meningkat di bidang data dan teknologi informasi.
